A láthatóság mérése, amikor a rangsorok eltűnnek

Hogyan követheti nyomon azt, ami nem rangsorol? A láthatóság mérése az AI-keresésben.

Az AI-keresés folytatja/van/folytatja a láthatóság szabályainak újraírását.

SEO-sként megszokta azt a világot, ahol a rangsorok uralkodnak.

A ChatGPT, a Perplexity és a Google AI-módja azonban nem rangsorolt ​​eredményeket, hanem válaszokat szolgáltat. És ha nem tudod felmérni a jelenléted ott, akkor vakon repülsz.

Ez egy kritikus kérdést hagy a SEO- és marketingvezetőknek:

Hogyan bizonyítjuk a láthatóságot, amikor a hagyományos SERP-rangsorok már nem érvényesek?

A kemény igazság: A hagyományos rangsorokat alapvetően nem helyettesítheti mesterséges intelligencia láthatósági mutatókkal. Ez egy vesztes meccs.

Ehelyett újra kell fogalmaznia a gondolkodásmódját: gondoljon sztochasztikusan a determinisztikus helyett, a szándékvezérelt a kulcsszóvezérelt helyett, és az AI-mint ügyfél a mesterséges intelligencia mint csatorna helyett.

Ebben az igény szerinti webináriumban AJ Ghergich, a Botify mesterséges intelligencia és tanácsadó szolgáltatások globális alelnöke és Frank Vitovitch, a Botif Solutions Consulting alelnöke kibontja, hogyan lehet versenyezni a mesterséges intelligencia keresésben, nem az elhalványuló mérőszámok hajszolásával, hanem a régi szokások feladásával és új mérési keretrendszerek kialakításával.

Megtanulod:

• Miért nem működnek a korábban megbízható SEO-adatok az AI-keresésnél (és mit kell követni helyette).
• Egy új láthatósági keretrendszer, amely segít csapatának az értelmes expozíció mérésében.
• Mit kell mérnie (és hogyan kezdje el).
  A szándékleképezés használatának módjai nagy értékű láthatósági lehetőségek feltárására.

Ez a munkamenet segít a csapatának abban, hogy magabiztos, adatvezérelt döntéseket hozzon még akkor is, ha maguk az adatok változnak.

Tekintse meg az alábbi diákat, vagy tekintse meg a teljes webináriumot minden részletért.