A Microsoft AEO és GEO útmutatójának lebontása

A Microsoft tizenhat oldalas magyarázó útmutatót tett közzé az AI-keresés és csevegés optimalizálásáról. Míg a javaslatok közül sok besorolható SEO kategóriába, néhány tipp kizárólag az AI-keresési felületekre vonatkozik. Íme a leghasznosabb elvitel.

Mi az AEO és a GEO, és miért számítanak?

A Microsoft kifejti, hogy a mesterséges intelligencia keresési felületei a „kattintások rangsorolásától” a „megértett és ajánlott AI” felé haladtak. A hagyományos SEO továbbra is alapot biztosít az AI-ban való idézéshez, de az AEO és a GEO meghatározzák, hogy a tartalom megjelenik-e az AI által vezérelt élményekben.

Így különbözteti meg a Microsoft az AEO-t és a GEO-t. Az első dolog, amit észre kell venni, az az, hogy az AEO-t ügynöki motoroptimalizálásként határozzák meg. Ez eltér az Answer Engine Optimization kifejezéstől, amely az AEO általános értelmezése.

• Az AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) a tartalom és a termékinformációk optimalizálására összpontosít, amelyeket az AI-asszisztensek és -ügynökök könnyen lekérhetnek, értelmezhetnek és közvetlen válaszként jeleníthetnek meg.
• A GEO (Generative Engine Optimization) arra összpontosít, hogy a tartalmat felfedezhetővé és meggyőzővé tegye a generatív AI-rendszereken belül az egyértelműség, a megbízhatóság és a hitelesség növelésével.

A Microsoft szerint az AEO és a GEO nem korlátozódik a marketingre, hanem egy szervezeten belül több csapat is.

Az útmutató azt mondja:

"Ez a változás a szervezet minden részére kihat. A marketingcsapatoknak újra kell gondolniuk a márkák megkülönböztetését, a növekedési csapatoknak alkalmazkodniuk kell a mesterséges intelligencia által vezérelt utazásokhoz, az e-kereskedelmi csapatoknak másképp kell mérniük a sikert, az adatcsapatoknak gazdagabb jeleket kell felszínre hozniuk, a mérnöki csapatoknak pedig gondoskodniuk kell arról, hogy a rendszerek mesterséges intelligencia által olvashatóak és megbízhatóak legyenek."

A mesterséges intelligencia vásárlása nem egy csatorna, hanem valójában átfedő rendszerek halmaza.

A Microsoft az AI-vásárlást három egymást átfedő fogyasztói érintkezési pontként írja le:

1. AI-böngészők, amelyek értelmezik az oldalon lévő tartalmat és a felület kontextusát, miközben a felhasználók böngészik.
2. AI-asszisztensek, akik válaszolnak a kérdésekre, és döntéseket hoznak a beszélgetés során.
3. AI-ügynökök, amelyek olyan műveleteket hajthatnak végre, mint a navigáció, az opciók kiválasztása és a vásárlások végrehajtása.

Az AI érintkezési pont kevésbé számít, mint az, hogy a rendszer hozzá tud-e férni a pontos, strukturált és megbízható termékinformációkhoz.

A SEO továbbra is szerepet játszik

A Microsoft útmutatója azt mondja, hogy az AEO és a GEO versenye a felfedezésről a befolyásolásra változik. A SEO továbbra is fontos, de már nem az egész játék.

Az új verseny az AI-ajánló réteg befolyásolásáról szól, nem csak a rangsorban való megjelenésről.

A Microsoft így írja le:

• A SEO segít a termék megtalálásában.
• Az AEO segít az MI-nek világosan elmagyarázni.
• A GEO segít az AI-nak bízni benne és ajánlani.

A Microsoft elmagyarázza:

„A verseny a felfedezéstől a befolyásolás felé tolódik (SEO az AEO/GEO).

Ha a SEO a kattintások számának növelésére összpontosított, az AEO a dúsított, valós idejű adatokkal az egyértelműségre, míg a GEO a hitelesség és a bizalom építésére összpontosít, hogy az AI-rendszerek magabiztosan ajánlhassák termékeit.

A SEO továbbra is alapvető, de az AI-alapú vásárlási élmények megnyeréséhez segíteni kell az AI-rendszereknek, hogy ne csak megértsék, mi a terméke, hanem miért is érdemes azt választani.”

Hogyan döntik el az AI-rendszerek, hogy mit ajánlanak

A Microsoft elmagyarázza, hogy az AI-asszisztens, jelen esetben a másodpilóta, hogyan kezeli a felhasználó kérését. Amikor egy felhasználó ajánlást kér, az AI-asszisztens egy érvelési fázisba lép, ahol a lekérdezést a webes és a termékhírcsatorna-adatok kombinációjával bontják le.

A webes adatok a következőket nyújtják:

• „Általános ismeretek
• Kategória megértése
• Az Ön márkájának pozicionálása”

A feedadatok a következőket nyújtják:

• „Jelenlegi árak
• Elérhetőség
• Főbb jellemzők”

Az AI-asszisztens a feed adatok alapján dönthet úgy, hogy a raktáron lévő legalacsonyabb árú terméket hozza forgalomba. Amikor a felhasználó átkattint a webhelyre, az AI-asszisztens kontextust biztosító információkat keres az oldalon.

A Microsoft ezeket sorolja fel példaként a kontextusra:

• Részletes vélemények
• Videó, amely bemutatja a terméket
• Aktuális akciók
• Szállítási becslések

Az ügynök összesíti ezeket az információkat, és útmutatást ad arra vonatkozóan, hogy mit fedezett fel a termék kontextusában (szállítási idők stb.).

A Microsoft mindezt így egyesíti:

Először is vannak feltérképezett adatok:
Az AI-rendszerek a képzés során tanult és az indexelt weboldalakról visszakeresett információk, amelyek alakítják a márka alapfelfogását, és megalapozzák a mesterséges intelligencia válaszait, beleértve az Ön termékét is.
kategóriák, hírnév és piaci pozíció.

Másodszor, vannak terméktáblázatok és API-k:
A strukturált adatok, amelyeket aktívan továbbít a mesterséges intelligencia platformjainak, így szabályozhatja, hogyan jelenjenek meg termékei az összehasonlításokban és ajánlásokban. A hírcsatornák pontosságot, részleteket és következetességet biztosítanak.

Harmadszor, vannak élő webhelyadatok:
A valós idejű információk, amelyeket az AI-ügynökök látnak, amikor felkeresik az Ön webhelyét, a multimédiától és a felhasználói értékelésektől a dinamikus árképzési és tranzakciós lehetőségekig. Minden adatforrás külön szerepet játszik a vásárlás során – a hagyományos SEO továbbra is elengedhetetlen, mivel a mesterséges intelligencia rendszerek a vásárlás során gyakran hajtanak végre valós idejű internetes kereséseket, nem csak a vásárláskor, és webhelyének jó helyen kell szerepelnie ahhoz, hogy felfedezzék, értékeljék és ajánlják.

A Microsoft háromrészes cselekvési tervet javasol

1. stratégia: Technikai alapok

Ennek a stratégiának az alapötlete az, hogy termékkatalógusának géppel olvashatónak, mindenhol konzisztensnek és naprakésznek kell lennie.

Főbb műveletek:

• Használjon strukturált adatokat (séma) a termékekhez, ajánlatokhoz, ismertetőkhöz, listákhoz, GYIK-hez és márkához.
• Tartalmazzon dinamikus mezőket, például az árakat és a rendelkezésre állást.
• Tartsa igazodva a feedadatokat és az oldalon található strukturált adatokat ahhoz, amit a felhasználók ténylegesen látnak.
• Kerülje el a látható tartalom és a feltérképező robotoknak megjelenített tartalma közötti eltéréseket.

2. stratégia: A tartalom optimalizálása a szándék és az egyértelműség érdekében

Ez a stratégia a terméktartalom optimalizálásáról szól, hogy az válaszoljon a tipikus felhasználói kérdésekre, és az AI számára könnyen újrafelhasználható legyen.

Főbb műveletek:

• Írjon termékleírásokat, amelyek az előnyökkel és a valós használati értékkel kezdődnek.
• Használjon olyan címsorokat és kifejezéseket, amelyek megfelelnek az emberek kérdéseinek.

Moduláris tartalomblokkok hozzáadása:

• GYIK
• szemüveg
• legfontosabb jellemzői
• összehasonlítások

Kontextuális információk hozzáadása

• Támogatja a multimodális értelmezést (jó alternatív szöveg, átiratok videótartalomhoz, strukturált kép metaadatok).
• Adjon hozzá kiegészítő termékkontextust (párosítások, kötegek, „jól passzol”).

3. stratégia: Bizalmi jelzések (hatóság és hitelesség)

Ennek a stratégiának az a lényege, hogy az AI-asszisztensek és ügynökök előnyben részesítik az ellenőrzöttnek és jó hírűnek tűnő tartalmakat.

Főbb műveletek:

• Növelje a vélemények hitelességét (ellenőrzött vélemények, erős mennyiségek, egyértelmű vélemény).
• Erősítse meg a márka tekintélyét valós jelzésekkel (sajtó, tanúsítványok, partnerségek).
• A bizalom romlásának elkerülése érdekében tartsa megalapozottnak és következetesnek az állításokat.
• Használjon strukturált adatokat a legitimitás és a személyazonosság tisztázására.

A Microsoft ezt így magyarázza:

„A mesterséges intelligencia asszisztensei az olyan forrásokból származó tartalmakat helyezik előtérbe, amelyekben megbízhatnak. Az olyan jelek, mint az ellenőrzött vélemények, az áttekintések mennyisége és az egyértelmű vélemény, segítenek megalapozni a hitelességet és befolyásolni az ajánlásokat.

A márka tekintélyét megerősíti a következetes identitás, a valós érvényesítés, például a sajtóvisszhang, a tanúsítások és a partnerségek, valamint a strukturált adatok használata a márka entitásainak egyértelmű meghatározására.

Az állításoknak tényszerűnek, következetesnek és ellenőrizhetőnek kell lenniük, mivel a túlzó vagy félrevezető információk csökkenthetik a bizalmat és korlátozhatják a láthatóságot az AI-alapú élményekben.”

Elvitelre

Az AI-keresés megváltoztatja a célt a helyezések megnyeréséről az ajánlások megszerzésére. A SEO továbbra is számít, de az AEO és a GEO meghatározzák, hogy az AI-asszisztensek és ügynökök mennyire jól értelmezik, magyarázzák és választják ki a tartalmat.

A mesterséges intelligencia vásárlása nem egyetlen csatorna, hanem asszisztensek, böngészők és ügynökök ökoszisztémája, amelyek a feltérképezett tartalom, a strukturált hírcsatornák és az élő webhelyélmények mérvadó jelzéseire támaszkodnak. Azok a márkák nyernek, amelyek konzisztens, géppel olvasható adatokkal és világos tartalommal rendelkeznek, amely hasznos és könnyen összefoglalható kontextuális információkat tartalmaz.

A Microsoft közzétett egy blogbejegyzést, amelyhez csatolt egy linket a letölthető magyarázó útmutatóhoz: From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO.