A WordPress AI csapatának vezetője elmagyarázza a SEO-t az AI-ügynökök számára
James LePage, az Automattic mérnöki mesterséges intelligencia igazgatója és a WordPress AI csapatának társvezetője megosztotta meglátásait azokról a dolgokról, amelyekre a kiadóknak gondolniuk kell a SEO terén. Ő az alapítója és társvezetője a WordPress Core AI Teamnek, amelynek feladata az AI-val kapcsolatos projektek koordinálása a WordPress-en belül, beleértve azt is, hogy az AI-ügynökök hogyan fognak interakcióba lépni a WordPress ökoszisztémáján belül. Megosztotta betekintést arról, hogy mi érkezik az internetre az AI-ügynökök kontextusában, és megosztotta a SEO-val kapcsolatos következményeket.
AI ügynökök és infrastruktúra
Az első észrevétele az volt, hogy az AI-ügynökök ugyanazt a webes infrastruktúrát fogják használni, mint a keresőmotorok. A fő szempont az, hogy az ügynökök által használt adatok a szokásos klasszikus keresési indexekből származnak.
Kissé provokatívan ezt írja:
„Az ügynökök ugyanazt az infrastruktúrát fogják használni, mint a weben.
- Keressen a releváns entitások felfedezéséhez.
- „Domain jogosultság” és bizalmi jelek a források értékeléséhez.
- Hivatkozások az entitások közötti átjáráshoz.
- Tartalom, hogy megértsük, mit kínálnak az egyes entitások.
Érdekesnek találom, hogy mennyi pénz áramlik be az AIO és GEO induló vállalkozásokba, amikor az ügynökök a meglévő keresési indexek használatával nyerik ki az információkat. A ChatGPT a Binget használja. Antropikus használja a Bátort. A Google a Google-t használja. A web mechanikája nem változik. Az változik, hogy ki végzi a bejárást.”
AI SEO = Longtail Optimization
LePage azt is elmondta, hogy a séma strukturált adatok, a szemantikai sűrűség és az oldalak közötti összekapcsolás elengedhetetlen az AI-ügynökök számára történő optimalizáláshoz. Figyelemre méltó, hogy azt mondta, hogy az AIO és GEO cégek által végzett mesterséges intelligencia optimalizálás csupán alapvető longtail lekérdezésoptimalizálás.
Elmagyarázta:
"A szintézist végző MI-közvetítőknek strukturált, hozzáférhető tartalomra van szükségük. Világos sémák, szemantikai sűrűség, jó összekapcsolás. Ez a kihívás, amellyel a legtöbb kiadó most küzd. Valójában van egy kis FUD ebben az iparágban. Dollármilliárd áramlik be az AIO-ba és a GEO-ba, miközben az AI-optimalizálás valójában csak a kulcsszavas keresés optimalizálása."
Hogyan néz ki az optimalizált tartalom az AI-ügynökök számára
LePage, aki a WordPress ökoszisztémán belüli mesterséges intelligenciával foglalkozik, azt mondta, hogy a tartalmat „szándékosan” kell megszervezni az ügynökfogyasztás érdekében, ami alatt strukturált leértékelést, szemantikai jelölést és könnyen érthető tartalmat ért.
Kicsit tovább magyarázza, hogy szerinte hogyan kell kinéznie a tartalomnak az AI-ügynökök fogyasztásához:
"Olyan tartalombemutatók, amelyek a legfontosabbat helyezik előtérbe. Rangsorok, amelyek jelzik, hogy melyik információ a mérvadó, illetve a kiegészítő. A részleteket fokozatosan felfedő ábrázolások, amelyek az ügynököknek adják meg először az összefoglalót, világos utakkal a mélységig. Mindez még mindig statikus, nem beszélgetős, nem dinamikus, hanem az ügynökbejárást szem előtt tartva alakították ki.
Gondoljon erre úgy, mint a különbségre egy halom dokumentum és egy jól szervezett eligazítás között. Mindkettő ugyanazt az információt tartalmazza. Az egyik sokkal hasznosabb, ha valaki megpróbálja gyorsan megérteni, amit kínál.”
Kicsit később a cikkben egy látszólag ellentmondásos előrejelzést ad a tartalom szerepéről az ügynöki mesterséges intelligencia jövőjében, megfordítva a mai képletet: egy jól szervezett eligazítást egy halom dokumentumon keresztül, mondván, hogy az ügynöki AI-nak nem lesz szüksége weboldalra, csak a tartalomra, egy halom dokumentumra.
Mindazonáltal azt javasolja, hogy a tartalom legyen strukturált, hogy az információ jól szervezett legyen az oldalak szintjén, egyértelmű hierarchikus struktúrával, valamint a webhely szintjén, ahol az összekapcsolás egyértelműbbé teszi a dokumentumok közötti kapcsolatokat. Hangsúlyozza, hogy a tartalomnak kommunikálnia kell, hogy mire való.
Majd hozzáteszi, hogy a jövőben a webhelyeken mesterséges intelligencia-ügynökök fognak működni, amelyek külső mesterségesintelligencia-ügynökökkel kommunikálnak, ami belekerül az általa említett paradigmába, miszerint a tartalmat leválasztják a webhelyről, így az adatok a felhasználó számára ésszerű módon jeleníthetők meg, teljesen elkülönülve a mai webhelylátogatási koncepciótól.
Azt írja:
"Tekintsd ezt előrelépésnek. Ami jelenleg létezik, az alapvetően a Perplexity-stílusú webes keresés több lépéssel: tartalomgyűjtés, szintézis generálás, bemutatás a felhasználónak. A felhasználó továbbra is döntéseket hoz és cselekszik. Rövid távon a felhasználók konkrét feladatokat delegálnak konkrét specifikációkkal, az ügynökök pedig olyan műveleteket hajthatnak végre, mint a vásárlások vagy a foglalások egy meghatározott jogkörön belül. Továbbá, az ügynökök autonóm módon, a gazdasági szereplők szorosabbá tételére épülnek. igaz.
A fejlődés a nagyobb autonómia felé halad, de ez nem jelenti azt, hogy az emberek eltűnnek a körből. Ez azt jelenti, hogy a hurok szélesedik. Ahelyett, hogy minden műveletet jóváhagynának, a felhasználók irányelveket határoznak meg, és felülvizsgálják az eredményeket.
…Mielőtt a teljes helyszíni delegáltak léteznének, van egy középút, amely jelenleg számít.
Az a tartalom, amelyhez az ügynök hozzáfér, olyan módon jeleníthető meg, amely az ügynökök mai munkavégzésének megfelelően értelmezhető. Jelenleg ez strukturált leértékelést, tiszta szemantikai jelölést, könnyen elemezhető és érthető tartalmat jelent. De még a statikus tartalmakon belül is van hely a szándékosnak az információ rendszerezését illetően az ügynökfogyasztás érdekében.”
Az Agents & The New Internet (3/5) című cikke hasznos ötleteket ad az ügynöki mesterséges intelligencia jövőjére való felkészüléshez.