Szüksége van -e külön keretre a GEO/AEO -hoz? A Google azt mondja, hogy valószínűleg nem
A Google Search Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025 -ben Cherry Prommawin és Gary Illyes egy munkamenetet vezettek arról, hogy az AI hogyan illeszkedik a kereséshez.
Megkérdezték, hogy szükségünk van -e külön keretekre a generációs motor optimalizálásához (GEO) és a Motor optimalizálására (AEO).
Betekintésük azt sugallja, hogy a GEO és az AEO nem igényel teljesen új tudományágakat.
Az AI funkciók csak szolgáltatások
Cherry Prommawin elmagyarázta, hogy az AI mód, az AI áttekintések, a kör keresés és a lencse úgy viselkedik, mint a kiemelt kivonatok vagy tudáspanelek.
Ezek a szolgáltatások ugyanazon rangsorjelekre és adatforrásokra támaszkodnak, mint a hagyományos keresés.
Mindannyian a Google alapvető indexelésén és rangsorolásán futnak, anélkül, hogy önálló platformot igényelnének. Az AI komponens hozzáadása egyszerűen az extra értelmezési rétegek bevezetésének kérdése.
Gary Illyes hangsúlyozta, hogy mind az AI-vezérelt eszközök, mind a klasszikus keresési szolgáltatások egyetlen, egységes infrastruktúrával rendelkeznek. Ez a mögöttes infrastruktúra az indexelést, a rangsorolást és az összes eredménytípusra történő kiszolgálást kezeli.
Az AI mód és az AI áttekintések csak a keresés tulajdonságai, és ugyanazon a keresési infrastruktúrára épülnek.
Az új AI képességek telepítése azt jelenti, hogy további modelleket integrálunk ugyanabba a rendszerbe. Karikáljon a kereséshez és a lencse egyszerűen hozzáadja a lekérdezés-értelemben vett moduljaikat.
Csúszó
Az összes AI áttekintés és AI mód funkció ugyanabban a feltérképezőre támaszkodik, amely a GoogleBot -ot adja. Ez a lánctalpas meglátogatja az oldalakat, követi a linkeket és összegyűjti a friss tartalmat.
A Gemini -t külön rendszerként kezelik a Google Crawler ökoszisztémáján belül, és a Google ökoszisztémáján belül saját botjait használja az adatok modelljébe.
Indexelés
Az AI keresésben az alapvető indexelési folyamat tükrözi a hagyományos kereséshez használt módszereket. A mászott oldalakat elemezzük és az indexbe rendezzük, majd statisztikai modelleket és Bert -et alkalmaznak az adatok finomításához.
Ezeket a statisztikai modelleket több mint 20 éve használják, és először úgy hozták létre, hogy támogassák a „Didted You Retted” funkciót, és segítsék a spam elkapását.
Bert hozzáadja a természetes nyelv mélyebb megértését a keverékhez.
Szolgáló
Az index felépítése után a rendszernek értelmeznie kell az egyes felhasználói lekérdezéseket. Megállapítást keres, azonosítja a kulcsfogalmakat, és a lekérdezést értelmes részekre bontja.
A rangsorolási szakasz ezután több száz potenciális eredményt rendez meg a különféle jelek alapján. Különböző formátumok, például szöveg, képek és videó, különböző súlyozásokat hordoznak.
A RankBrain gépi tanulást alkalmaz, hogy beállítsa ezeket a jeleket, míg az anya multimodális, multitask megközelítést hoz a komplex lekérdezések megértése és a lehető legjobb válaszokkal való összeegyezéshez.
Olvassa el még: Google Search Central APAC 2025: Minden az 1. naptól kezdve
Mit jelent ez: használja ugyanazokat az elveket a SEO -tól
Tekintettel az AI szolgáltatások szoros integrálására a szokásos kereséssel, a különálló GEO vagy AEO programok létrehozása megismétli a meglévő erőfeszítéseket.
SEO -ként képesnek kell lennünk arra, hogy a meglévő optimalizálási gyakorlatokat alkalmazzuk mind az AI, mind a „hagyományos” keresési termékekre. Ha arra összpontosít, hogy az AI -fejlesztések hogyan illeszkednek a jelenlegi munkafolyamatokhoz, lehetővé teszi a csapatok számára, hogy kihasználják szakértelmüket.
Az erőforrások elterjedése a különálló keretek felépítéséhez elvonhatja a figyelmet a magasabb hatású feladatoktól.
Cherry Prommawin és Gary Illyes az ülésüket azzal fejezték be, hogy megerősítik, hogy az AI egy másik jellemző a keresési termékben.
A SEO szakemberek továbbra is finomíthatják stratégiájukat ugyanazon alapelvek felhasználásával, amelyek a hagyományos keresőmotor optimalizálását irányítják.